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北京大数据培训多少钱 哪家最好

发布时间:2019-06-14浏览: 17

 大数据培训机构


凝聚11年研发成果  浓缩成5个月实战课程
助力职场"薪"生涯

大数据课程优势  大数据课程优势  
1. 来自清华、北大、北航的实战讲师和上市企业的骨灰级大咖授课……
2. 根据企业需求设计课程,并且定期更新,引入新技术……
3. 配备了价值上百万的开发服务器,可实时感受分布式开发和云计算等……
4. 16小时老师全程陪伴,不怕学不会……
5. 线上线下结合,可以无缝衔接……
6. 学员管理以人为本,不忘初心,致力培养眼界高、技术牛、做人好的职场员工。

 

来自主流高校和企业的骨灰级大咖授课
他们将十余年实战经验倾囊相授,他们在兄弟连为你的职业发展保驾护航

  • 赵强 兄弟连总监级讲师兄弟连总监级讲师

    毕业于清华大学,13年以上开发经验。先后就职于IBM、摩托罗拉,现任Oracle公司高级技术顾问,精通Oracle数据库和大数据Hadoop的管理和开发。

  • 杨力 兄弟连总监级讲师大数据架构师

    原普开数据大数据架构师兼教学总监,新奥集团公司云数据平台项目首席架构师,京东万象大数据平台缔造人之一,二六三网络通信系统平台项目经理。

  • 马如忠 兄弟连总监级讲师兄弟连JAVA讲师

    精通Java、C、C++等主流开发语言,5年以上开发经验,非常丰富的IT从业经验和教育心得,兄弟连特色JAVA讲师,曾担任达内课程总监级讲师。

  • 王溯 兄弟连总监级讲师开发及运维

    软件工程硕士,二十年系统开发经验,具有大规模集群建设、开发及运维经验;拥有Apache Hadoop、Oracle OCM等多项产品的技术认证证书。


大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
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真实就业数据 震撼你的小心脏

无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进,当之无愧的互联网贵族!

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市场招聘条件分析
北京大数据工程师就业形势分析:招聘待遇,工资20000-29999占比最多,达35%。经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达63%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达66%。该数据仅供参考

大数据工程师就业形势

以上数据来自百度搜索


潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿


覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐

01 大数据入门基础课程 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.Javascript;9.JSP;10.Servlet
02 大数据Hadoop基础 1.大数据概论;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系统;4.MapReduce计算模型;5.全真实训项目
03 大数据离线分析 1.Hive数据仓库;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真实训项目
04 大数据实时计算 1.Zookeeper分布式协调系统;2.Hbase分布式数据库;3.Redis数据库;4.mogDB数据库;5.Kudu列式存储系统;6.Storm实时数据处理平台;7.Kafka分布式发布订阅消息系统;8.Flume海量日志采集系统;9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬虫;13.ElasticSearch;14.Lucene
Hadoop基础实战 项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。
大数据离线实战 项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+Hbase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和Hbase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。
大数据实时计算 项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。
Spark阶段项目 项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。


良心教育行业翘楚 凭啥这么牛?

兄弟连11年专注于大数据培训,告别平庸,成就非凡技能,
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    授之以鱼更授之以渔:兄弟连创始人李超老师,也会亲自授课,分享自己三十几年的人生经历和经验。

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